Topik Tugas Akhir - TI
Buat temen temen yang lagi cari Topik buat tugas akhir'nya., Topik topik barikut mungkin bisa bantuu...
(just Share)... :D hehhehehehehe....!!!!
| 1. | Remote Synchronizer for Virtual Desktop (area: Network/Internet Application) Deskripsi: Penelitian ini ditujukan untuk menyediakan sebuah program yang mampu untuk melakukan sinkronisasi file-file pada suatu lokasi Laptop/PC dengan file-file pada suatu lokasi di Server. Sering sekali kita memilih bekerja di laptop secara lokal, daripada harus bekerja langsung terkoneksi dengan server. Setelah selesai bekerja, kemudian kita mengirimkan file tersebut ke server. Kadang kala, kita juga langsung bekerja ke server, sehingga file versi terbaru ada di server. Sinkronisasi diperlukan sehingga kita tidak perlu melakukan copy secara manual antara laptop/pc ke server dan sebaliknya. |
||||||||||||||
| 2. | Online Subject Score Prediction (area: Data Mining & Information System) Deskripsi: Memprediksi skor matakuliah pada saat pendaftaran ulang untuk semester berikutnya. Prediksi skor dapat dijadikan suatu rekomendasi bagi mahasiswa agar mengetahui matakuliah mana (matakuliah pilihan) yang sebaiknya diambil. |
||||||||||||||
| 3. | Sistem Informasi Penyuluhan Budidaya Lele berbasis Android dan Web Service (area: Mobile Programming & Information System) Deskripsi: Saat ini industri kreatif tengah digalakkan, salah satu sektornya adalah perikanan. Lele adalah jenis ikan yang relatif lebih mudah untuk diternakkan, dan memiliki pangsa pasar yang besar, sebab hampir seluruh orang makan lele. Hal ini terlihat dari banyaknya warung pecel lele yang tersebar di tanah air. Namun sayangnya, banyak masyarakat yang sangat potensial untuk membudidayakan lele terutama yang berlokasi di tepi kota (jauh dari pusat pemerintahan) belum mengetahui peluang tersebut. Diperlukan sebuah sistem informasi yang mampu memfasilitasi komunasi antara penyuluh peternakan dan para pelaku budidaya lele. Teknologi yang paling cocok adalah berbasis mobile. Dengan teknologi ini, daerah yang jauh dari komunikasi berbasis internet dapat dijangkau, sebab secara umum hampir seluruh polosok negeri telah dicover oleh penyedia jasa telekeomunisasi bergerak. Sistem yang akan dikembangkan selanjutnya dapat mengintegrasikan seluruh pelaku budidaya lele dengan sebuah server, dan pihak pemerintah dapat memaksimalkan layanan, penyulusuan, dan perencanaan ke depan bagi para pelaku budidaya lele. Teknologi yang digunakan meliputi: Android, Web Service, Java, PHP, PostgreSQL. |
||||||||||||||
| 4. | Generic Multidimensional Data Mining (area: Data Mining) Deskripsi: Saat ini data mining banyak diterapkan untuk data yang sudah diproses ke dalam sebuah tabel. Pada prinsipnya, data mining dapat diimplementasikan pada data set dengan model arsitektur data relational (beberapa tabel dengan key), yang lebih dikenal dengan istilah multidimensional tabel. Penelitian ini ditujukan untuk mengimplementasikan data mining untuk basisdata model relasional dengan banyak tabel. Tabel yang digunakan tidak bersifat statis, artinya, algoritma yang digunakan dapat dipakai untuk basis data lainnya, asalah modelnya relasional.. |
||||||||||||||
| 5. | Database Management Exchange (area: Aplikasi) Deskripsi: Dikenal banyak vendor basis data, dengan masing-masing produk mereka, misalnya Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, dan DB2. Memang masih banyak DBMS lainnya, namun pada penelitian ini dibatasi hingga kelima DBMS tersebut, sebab DBMS tersebut yang sering digunakan. Dalam proses pembuatan suatu aplikasi dengan basis data, aplikasi yang sudah jadi sangat tergantung dengan DBMS yg memang didesain/diimplementasikan untuk aplikasi tersebut. Contohnya, sebuah sistem informasi pendidikan yang menggunakan DBMS MySQL, maka untuk seterusnya aplikasi tersebut harus selalu menggunakan MySQL. Ada kalanya, pada implementasi untuk client / user yang berbeda, ada perbedaan dalam pemilihan basis datanya, yang disebabkan oleh keinginan client / user. Misalnya, aplikasi yang sudah run saat ini menggunakan MySQL, namun cleint /user yang lain lebih memilih penggunaan PostgreSQL. Pertanyaannya adalah: "Apakah harus dibuat ulang arsitektur DBMS nya dan isinya?" Tentunya memakan waktu yang lama. Di sinilah peran Database Management Exchange, yang secara otomatis akan mengkonversi dari suatu DBMS ke DBMS lainnya, termasuk di dalamnya arsitektur dan juga PL/SQL |
||||||||||||||
| 6. | Credit Card Fraud Detection (area: Data Mining, Artificial Intelligence) Deskripsi: Sistem online yang mengijinkan penggunaan kartu kredit harus memproteksi diproteksi dari berbagai jenis penggunaan kartu yang tidak sah. Sistem harus dapat mengkategorikan bahwa sebuah transaksi dengan kartu kredit berasal dari seseorang yang tidak memiliki hak guna kartu kredit, jika sistem dapat mengidentifikasi pola penggunaanya. Pola ini biasanya meliputi: waktu transaksi, besar transaksi, dan item transaksi. Salah satu pendekatan yang sangat baik adalah Hidden Markov Model. Penelitian ini mencoba mengimplementasikan Hidden Markov Model untuk mendeteksi penyalahgunaan penggunakan kartu kredit. |
||||||||||||||
| 7. | Firefox Programming (area: Application) Deskripsi: Firefox telah menjadi sebuah browser yang paling banyak diminati. Satu hal yang membuat pengguna senang dengan Firefox adalah frameworknya mendungkung untuk pembuatan extension / add-on secara mandiri, dengan XUL. Pada penelitian ini, akan dibuat extension untuk keperluan khusus, misal: Email Filtering, Porn Site Blocking, dll. Kasus yang akan diangkat tergantung pada kebutuhan peserta Tugas Akhir. Beberapa topik yang tersedia:
|
||||||||||||||
| 8. | Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Service dan Android (area: Enterprise Appplication) Deskripsi: Sekarang Android lagi "ngetrend". Mau topik yang mantap? Mungkin ini cocok buat Anda. Di sini Anda akan menganalisis, merancang, dan mengimplementasi Server Aplikasi berbasis Ubuntu, Server Dabatase Berbasis PostgreSQL, dan Client Berbasis Android. Teknologi yang digunakan juga bukan sembarang teknologi, gunakan yang terbaik yaitu: Web Service. Kasus yang dipilih adalah Akademik Universitas, sebab ini cukup mudah dipahami dan dimodelkan. Ini topik menarik, tunggu apa lagi, segera ambil sebelum diambil orang. |
||||||||||||||
| 9. | Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Bayes Theorem (area: Data Mining) Deskripsi: Mahasiswa baru di suatu universitas bisa diprediksi apakah mereka akan lulus tepat waktu atau tidak. Salah satu caranya dengan menggunakan Theorema Bayes. Klik di sini untuk belajar teori ringkasnya. Ini topik tidak terlalu susah baik secara konsep maupun secara programming. Siapa cepat dia dapat. |
||||||||||||||
| 10. | Penjadwalan Online Berbasis Android (area: Artificial Intelligence & Application) Deskripsi: Bagi yang suka pada area kecerdaasn buatan dan teknologi mobile, ini pilihan cocok. Topiknya sarat dengan algoritma untuk optimasi, dan juga sarat dengan teknologi terkini yaitu Android. Prosesing penjadwalan dilakukan pada server, sedangan paka cient berupa Android adalah untuk pengisian parameter dan penambilan hasil. Ini topik cukup susah, tapi dijamin bisa. |
||||||||||||||
| 11. | Android Database Synchronizer (area: Mobile Application) Deskripsi: Sebagai perangkat bergerak, Android dilengkapi juga dengan basis data lokal. Untuk menghindari koneksi GPRS (air time) yang sifatnya terus menerus, maka data yang dikumpulkan pada hand held Android biasanya disimpan secara lokal. Agar data yang disimpan di lokal bernilai sama dengan data yang di simpan pada server basis data, diperlukan sebuah synchronizer. Aplikasi yang dikembangkan secara umum akan sangat berguna bagi pengguna yang sering mobile seperti marketing agent, expedition agent, dll. |
||||||||||||||
| 12. | Human Resource Management System (area: Enterprise System) Deskripsi: Setiap perusahaan sudah pasti memiliki departemen human resource yg biasa disebut dengan HR. Pada departemen ini terdapat beberapa aktivitas mulai dari recruitment, staffing, appraisal, promotion, payrol, hingga termination. Arsitektur sistem harus tangguh (robust) dan ini memerlukan teknik software engineering yang apik. Pengembangan aplikasi ini akan mengurusi ratusan tabel (mungkin mencapai 200 tabel), dan harus dijamin integrity, acccessibility, dan securitynya. Selain ini pemilihan arsitektur sistem juga harus pas/cocok seperti teknologi yang digunakan, segregation of duty pada level aplikasi, dsb. Ini topik menarik, dan penguasan dalam pembuatan sistem sejenis ini akan menjamin Anda menguasai teknik-teknik pengembangan aplikasi enterprise. |
||||||||||||||
| 13. | Parking Lot Optimization Using Genetic Algorithm (area: Artificial Intelligence) Deskripsi: Lahan parkir harus diatur dengan baik agar pemanfaatakan area parkir dapat dilakukan maksimal. Selain itu faktor estetikanya juga harus diperhatikan. Secara teori, parkir yang diijinkan adalah 90%, 60%, 45%, dan 0% (lurus). Selain itu pertimbangan one-way, atau two-way juta harus diperhatikan, sebab ada parkir yang pintu masuk dan pintu keluarnya sama. Dengan memanfaatkan Genetic Algorithm maka tata letak parkir dapat dioptimasi dengan baik. Nah, kalau mau tugas akhir yang agak susah, silahkan ambil ini. |
||||||||||||||
| 14. | Room Monitoring Using Webcam and J2ME (area: Wireless Application) Deskripsi: Webcam akan mengcapture gambar situasi ruatu ruangan/lokasi dalam periode waktu tertentu, misalnya setiap 5 detik. Gambar yang dicapture disimpan pada sebuah PC yang terhubung dengan internet. Pengguna yang berada pada remote area, dapat mengambil gambar yang tersebimpan dengan menggunakan HP yang telah terinstal oleh aplikasi J2ME. Setiap akan akses ke server, pengguna harus login terlebih dahulu, dan selanjutnya dapat melihat gambar hasil capture yang disimpan di server. |
||||||||||||||
| 15. | Implementasi Algiritma Apriori Berbasis Data XML (area: Data Mining) Deskripsi: Data mining memiliki area yang sangat luas untuk dijadikan bahan Tugas Akhir. Pada umumnya data mining bekerja pada basis data yang disimpan pada basis data relasiona. Pada penelitian ini, data tersimpan bukan di dalam tabel relasional, namum pada XML. Diperlukan suatu pre-processing berupa parser untuk agar data yang tersimpan secara fisik dalam bentuk XML dapat diperlakukan secara lojik dalam bentuk tabel relasional. Lalu selanjutnya fase processing akan bekerja dengan menjalankan algoritma Apriori. |
||||||||||||||
| 16. | Implementasi Security Dengan Enkripsi Pada Android (area: Aplikasi Android dan Web Service) Deskripsi: Untuk menjamin otentikasi data yang dikirim antara client dan server, biasanya data tersebut dienkripsi dengan algoritma tertentu. Namun untuk lebih meningkatkannya, enkripsi ini dibuat berlapis, dan sering disebut dengan "Challange and Response". Setiap pengiriman data yang penting, maka server akan membangkitkan challange dan client harus memberikan response terhadap challange tersebut. Dengan cara demikin enkripsi dilakukan dengan key yang berbeda-beda, sehingga peluang untuk meretasnya akan semakin kecil. Pada penelitian ini, pengembangan dilakukan berbasis Android, dan Web Serbvice pada Java atau C#. |
||||||||||||||
| 17. | Credit Card Fraud Detection (area: Artificial Intelligence) Deskripsi: Sistem yang mengijinkan penggunaan kartu kredit untuk transaksi online mesti diperkuat dengan mekanisme pendeteksi "kecurangan". Salah satu pendekatan yang sangat baik adalah dengan mengimplementasikan Hidden Markov Model (HMM) untuk mengenali pola pembelian pelanggan (profil) sehingga pada suatu transaksi yang akan berlangsung dilakukan pemeriksaan lebih dahulu untuk menentukan apakah transaksi tersebut dilakukan oleh pengguna yang sah (pemilik kartu yang sah). |
||||||||||||||
| 18. | Web E-commerce (area: Sistem Informasi) Deskripsi: Dalam melaksanakan bisnis, perusahaan menyediakan fasilitas transaksi lewat internet. Yang paling sering kita lihat adalah toko online, untuk menjual barang-barang lewat internet, contohnya www.amazon.com. Transaksi data harus dijamin aman, sehingga pengguna tidak khawatir dalam melakukan transaksi secara online. Aspek-aspek yang mendukung e-commerce tersebut diantaranya: enkripsi/dekripsi dan pembayaran dengan kartu kredit/paypal. Fitur tambahan yang saat ini sedang trend adalah menghubungkan setiap event prome dengan Facebook. Pemrograman bisa dengan PHP - PostgreSQL, atau ASP.NET dan SQLServer. |
||||||||||||||
| 19. | Aplikasi Cerdas Pendeteksi Dauh Teh (area: Neural Network dan Image Processing) Deskripsi: Daun teh yang baik memiliki ciri (1) Bentuk sempurna, tidak bergulung atau sobek (2) Warna sempurna tanpa bintik merah, kuning. Aplikasi ini akan mengimplementasikan Image Processing dengan pendekatan Deteksi Tepi, dan selanjutnya Neural Network dengan pendekatan Learning Vector Quantification (LVQ) untuk menentukan spot. Hasil akhirnya adalah menentukan apakah suatu daun teh yang diuji adalah jenis Normal, atau Penyakit Kelas 1, atau Penyakit Kelas 2. Diperlukan tahap preprocess untuk mengubah warna daun dari true color menjadi grayscale dengan depth tertentu. Tools yang digunakan: MATLAB |
||||||||||||||
| 20. | Network Simulator (area: Networking) Deskripsi: Menggunakan tool untuk melakukan simulasi jaringan. Dapat dikombinasi dengan MATLAB. |
||||||||||||||
| 22. | Enkripsi Data Berbasis Android (area: Networking) Deskripsi: Pengamanan jaringan, enkripsi 2 arah, berbasis challenge dan response (mirip key BCA) |
||||||||||||||
| 23. | Enkripsi Data Berbasis BlackBerry (area: Networking) Deskripsi: Pengamanan jaringan, enkripsi 2 arah, berbasis challenge dan response (mirip key BCA) |
||||||||||||||
| 24. | Photo Compression Berbasis Android (area: Aplikasi) Deskripsi: Algoritma yg bisa digunakan adalah Loossy: Fourier, Wavelet, Discrete Cosine Transform, dll |
||||||||||||||
| 25. | Photo Compression Berbasis BackBerry (area: Aplikasi) Deskripsi: Algoritma yg bisa digunakan adalah Loossy: Fourier, Wavelet, Discrete Cosine Transform, dll |
||||||||||||||
| 26. | Implementasi Bayesian Network Untuk Prediksi Penyakit (area: Data Mining dan AI) Deskripsi: Pendekatan statistik dapat digunakan untuk memperhitungkan peluang terjadinya suatu penyakit berdasarkan data history pasien yg pernah mengalami penyakit yang sama. Sebagai contoh, penyakit jantung biasanya disebabkan oleh penyempitan pembuluh darah, naiknya kadar kolesterol jahat dalam tubuh. Secara statistik, jika peluang terjadinya penyempitan pembuluh darah meningkat, maka peluang terjadinya penyakit jantung juga akan meningkat. |
||||||||||||||
| 27. | Implementasi Bayesian Network Untuk Prediksi Cuaca (area: Data Mining dan AI) Deskripsi: Mirip seperti nomor 26, namun kasususnya berbeda. |
||||||||||||||
| 28. | Implementasi Forward Chaining Untuk Pendeteksi Penyakit (area: Sistem Pakar) Deskripsi: Mirip seperti nomor 26, namun dengan pendekatan Sistem Pakar |
||||||||||||||
| 29. | Implementasi Backward Chaining Untuk Pendeteksi Penyakit (area: Sistem Pakar) Deskripsi: Mirip seperti nomor 28, namun dengan pendekatan Backward Chaining Sistem Pakar |
||||||||||||||
| 30. | GPS Tracking Berbasis BlackBerry / Android / iPhone (area: GIS dan Aplikasi) Deskripsi: Untuk perusahaan ekspedisi, perlu diketahui informasi yang akurat mengenai posisi dari kurir dan paket yang dikirimkan. Aplikasi yang dikembangkan berbesar Web dan BlekcBerry atau Android, dengan teknologi GPS dan Web Service. |
||||||||||||||
| 31. | Curricullum Vitae implementatation based on Cloud Computing Architecture (area: Android, Web Service) Deskripsi: Sebenarnya cloud computing adalah suatu konsep abstrak. Dibalik itu, teknologi yang digunakan adalah web service. Pada tugas akhir ini, diangkat sebuah kasus sederhana, hanya untuk membuktikan bahwa web service adalah pilihan tepat dalam menjembatani perbedaan platform, perbedaan programming language, sehingga memungkinkan komunikasi tetap terjadi meskipun ada perbedaan tersebut. Implementasi dilakukan dengan Java, PHP, MySQL, dan Android, untuk kasus CV. Pada aplikasi yang dihasilkan, seorang user dapat membuat CV melalui aplikasi web (PHP), dan dan melakukan update lewat BlackBerry, dan belaku sebaliknya. Service dibangun dengan menggunakan Java |
||||||||||||||
| 32. | Toko Online Generik Berbasis BlackBerry / Android / iPhone (area: Aplikasi Mobile dan Aplikasi Web) Deskripsi: Pernah belanja online lewat web? Nah, kali ini aplikasi yang akan dikembangkan adalah "belanja online lewat mobile phone berbasis Android atau BlackBerry" |
||||||||||||||
| 33. | Missing Value Prediction Based On EM Algorithm(area: Data Mining) Deskripsi: Dalam area data mining, ada suatu tahap yang disebut dengan PreProcessing. Tahap ini secara singkat ditujukan agar data yang akan diproses, adalah data yang valid, bersih, dan lengkap (tidak ada atribut yang tidak bernilai). Pada penelitian ini, digunakan teknik clustering, yauti dengan algoritma EM (Expectation-Maximization algorithm), sehingga object yang berada pada data set terlebih dahulu dikelompokkan. Selanjutnya, atribut yang tidak bernilai (missing) akan diprediksi dengan menggunakan rataan dari atribut objek yang terdapat pada suatu cluster. Selain itu, pada tahap ini juga dilakukan pengukuran kekuatan atribut yang biasa disebut dengan Information Measurement atau Information Gain, namun tidak dibahasa pada topik ini karena cakupan yang terlalu luas. |
||||||||||||||
| 34. | Pemantauan Ruangan Berbasis ASPX code C# dan BlackBerry (area: Mobile Application) Deskripsi: Web cam secara periodik akan mengambil gambar pada ruangan tertentu, lalu hasil jepretan disimpan di server. Pengguna lewat BlackBerry dapat menentukan interval waktu yang akan dikirim ke server ASPX, dan selanjutnya server akan mengembalikan seluruh gambar yang tersimpan kepada pengguna BlackBerry. Gambar tersebut berdasarkan durasi yang diminta oleh pengguna BlackBerry. |
||||||||||||||
| 35. | Sistem Informasi Akademik Berbasis Java Web Service (area: Enterprise System) Deskripsi: Web service memang luar biasa. Dengan membangun service, maka aplikasi dapat dikembangkan secara multi language dan cross platfrom. Pada topik ini, web service akan dicobakan pada sistem Informasi Akademik, sehingga dapat diakses lewat web, BB, Android, dan Java desktop. Modulnya dibatasi agar cakupan tidak terlalu luas. |
||||||||||||||
| 36. | Android Mail Manager (area: Mobile Application) Deskripsi: Android berkembang dengan sangat cepat. Pada topik ini dibuat sebuap aplikasi yang mampu mengatur seluruh penggunaan email masuk, keluar, read, reply, dsb. |
||||||||||||||
| 37. | C45 (area: Data Mining) Deskripsi: TBD |
||||||||||||||
| 38. | ID3 (area: Data Mining) Deskripsi: TBD |
||||||||||||||
| 39. | Recommender System (area: Information Retrieval) Deskripsi: TBD |
||||||||||||||
| 40. | Ant Colony (area: AI) Deskripsi: TBD |
||||||||||||||
| 41. | Web Crawler (area: Information Retrieval) Deskripsi: TBD |
Sumber ::http://www.aplysit.com/index.php?option=com_content&view=article&id=124&Itemid=115
No comments :
Post a Comment